chat gpt business model | how to work chat gpt in hindi
चैटजीपीटी आज, स्कूलों से लेकर कॉलेजों तक छोटे व्यवसायों से लेकर बड़े सीईओ तक सभी इस एक टूल, चैटजीपीटी के बारे में बात कर रहे हैं । और यदि आप बहुत ध्यान से देखते हैं तो आप देखेंगे कि लोग इस पर सामग्री बना रहे हैं, व्यवसाय अपनी दक्षता बढ़ाने के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं और छात्रों को इस उपकरण से अपना होमवर्क और असाइनमेंट मिल रहा है । लेकिन आपको कैसा लगेगा अगर मैं आपको बता दूं कि बाजार में कुछ आने वाला है जिसके बाद लोग चैटजीपीटी का उपयोग नहीं करेंगे जो चैटजीपीटी की तुलना में 10 गुना तेज और बेहद शक्तिशाली है!
और यहाँ पर पकड़ यह है कि जो कोई भी इसे सीखने के बाद अपने व्यवसाय में लागू करेगा, वह अधिकांश लोगों से आगे निकल जाएगा ।
जुलाई 2019 में माइक्रोसॉफ्ट ने चैटजीपीटी की मूल कंपनी ओपनएआई को 1 बिलियन डॉलर की फंडिंग दी । और जनवरी 2023 में चार साल बाद माइक्रोसॉफ्ट ने फिर से चैटजीपीटी में $10 बिलियन का निवेश किया! अब, दिलचस्प बात यह है कि पूरी दुनिया के लिए, यह एक नए युग का प्रौद्योगिकी निवेश है लेकिन माइक्रोसॉफ्ट के लिए, यह एक ऐसा कदम है जो हमारे जीवन को हमेशा के लिए बदल सकता है । लेकिन कैसे? एक शब्द-ओर्का! ऐसी चीज जो एआई की दुनिया में सब कुछ बदल देगी ।
लेकिन रुकिए, यह ओर्का क्या है? और इसमें क्या है, जो इसे चैटजीपीटी से 10 गुना अधिक शक्तिशाली बनाता है । और यह कैसे काम करता है? और सबसे महत्वपूर्ण बात, यदि आप एक व्यापारी, छात्र या एक पेशेवर काम कर रहे हैं आप इसे का उपयोग करके अगले स्तर पर अपने व्यापार या जीवन कैसे ले जा सकते हैं?
- पहले ऐसे समाचार एंकर जो एआई तकनीक पर आधारित हैं]
- [37 वर्ष, आपकी कंपनी चैटजीपीटी की निर्माता है]
- [सैम ऑल्टमैन ने मुझे बताया, वह इस तकनीक के बारे में थोड़ा डरा हुआ है]
- [हम सभी डरते हैं कि एक बुरा आदमी इसे पकड़ सकता है]
यदि आप पिछले कुछ महीनों की प्रवृत्ति देखते हैं तो आप देखेंगे कि अधिकांश लोग एआई और चैटजीपीटी के बारे में बात कर रहे हैं । क्यों? क्योंकि यह आज की सबसे बड़ी तकनीकी क्रांति है । लेकिन क्या आप जानते हैं कि आप इन सभी एआई टूल्स का मुफ्त में इस्तेमाल कर सकते हैं? अगर आप भी सीखना चाहते हैं तो मैं आपको सलाह दूंगा कि आप ग्रोथ स्कूल द्वारा 3 घंटे की पेड वर्कशॉप करें जो ग्रोथ स्कूल के संस्थापक वैभव सिसिंटी द्वारा किया जाता है । इस कार्यशाला का भुगतान किया जाता है, लेकिन इस कार्यक्रम को साइन अप करने वाले पहले 1000 लोगों के लिए यह पूरी तरह से मुफ़्त है ।
और इस कार्यशाला में, आपको सिखाया जाता है कि आप चैटजीपीटी और अन्य एआई टूल का उपयोग करके अपनी कार्य कुशलता कैसे बढ़ा सकते हैं । यह कार्यशाला सभी के लिए खुली है । चाहे आप एक कामकाजी पेशेवर हों चाहे आप नौकरी करते हों या एक संस्थापक, एक निर्माता या एक फ्रीलांसर, या चाहे आप एक छात्र हों, आपको इससे बहुत मदद मिलेगी । और आज अगर आप ग्रोथ स्कूल प्लेटफॉर्म को देखें तो यहां से कई चीजें सीखकर 5 लाख से ज्यादा लोगों ने खुद को अपस्किल्ड किया है, जिसने उनकी जिंदगी को आगे बढ़ाया है । और ग्रोथ स्कूल इस उद्योग के पहले ब्रांडों में से एक रहा है जो नो-कोड, वेब3 और चैटजीपीटी जैसी तकनीक सिखा रहा है ।
तो हाँ, यदि आप इन चीजों को सीखकर अपने ज्ञान और कौशल को अगले स्तर तक ले जाना चाहते हैं तो आप विवरण और टिप्पणी बॉक्स में लिंक की जांच कर सकते हैं, और यह कार्यशाला पहले हजार उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त है । अब, चलो वापस आते हैं! ओर्का, अगर मैं बहुत आसान शब्दों में समझाता हूं तो यह $13 बिलियन का पैरामीट्रिक मॉडल है जो बड़े भाषा मॉडल की तर्क प्रक्रियाओं से सीखता है और नकल के माध्यम से अपनी क्षमताओं को विकसित करता है! [आप क्या कहना चाहते हैं?]
क्यों और कैसे ओर्का एक गेम-चेंजिंग तकनीक है इसे समझने के लिए, सबसे पहले आपको यह समझना होगा कि चैटजीपीटी का भाषा मॉडल कैसे काम करता है! चैटजीपीटी-चैट जनरेटिव प्री-प्रशिक्षित ट्रांसफार्मर, जो एक एलएलएम, बड़ी भाषा मॉडल है ।
अब देखें कि यह कैसे काम करता है । सरल शब्दों में, चैटजीपीटी का भाषा मॉडल इन तीन चरणों का पालन करता है
। पहला कदम एन्कोडिंग है । जब भी आप चैटजीपीटी को कोई आदेश या संकेत देते हैं तो यह उससे डेटा एकत्र करता है, और संख्याओं में परिवर्तित होता है । और फिर इन डेटा सेट को डेटा-सेट बनाने के बाद लेबल किया जाता है । और बाद में, इसका उपयोग तर्क के लिए किया जाता है । और फिर आता है,
दूसरा चरण, जो ट्रेन इनाम मॉडल है । अब यह उस डेटा की तुलना अन्य नंबरों से करेगा जो डेटा उसके तर्क से मेल खाता है? यही है, उपयोगकर्ता ने सवाल पूछा है कि संभावित उत्तर क्या हो सकते हैं! उसके बाद उस विशेष संकेत के आधार पर सभी उत्तरों की तुलना करेगा, और तुलना करने के बाद, यह देखेगा कि कौन सा उत्तर बेहतर है और इसे वर्गीकृत करने के बाद इसे अपने इनाम मॉडल में डाल देगा ।
और फिर इसका तीसरा चरण आता है, जो डिकोडिंग है । अब चैटजीपीटी अपने द्वारा उत्पादित डेटा से एक संकेत का नमूना लेगा जिसके बाद यह एक आउटपुट देगा जो आपकी स्क्रीन पर दिखाया गया है । लेकिन इसका इनाम मॉडल आपके इनाम के आधार पर गणना करेगा कि इसका उत्तर कितना सही है । उत्तर जितना सही होगा, उसकी इनाम नीति उतनी ही अधिक अपडेट होगी । और यह पूरी प्रणाली बड़े भाषा मॉडल बनाती है । दूसरी ओर, ओर्का एक शून्य-शॉट मॉडल है ।
यह कैसे काम करता है? तो देखें, ओर्का, बड़े भाषा मॉडल की प्रक्रियाओं से डेटा एकत्र करके उस डेटा को संसाधित करके अपनी सीखने की क्षमताओं को विकसित करता है । चलो इसे आपके लिए और अधिक सरल बनाते हैं! मान लीजिए कि मैं आपके पास आता हूं और आपको मुझे सिखाने के लिए कहता हूं, चाय कैसे बनाएं और मुझे सिखाएं, कार कैसे चलाएं । आप चाय बनाने और कार चलाने की प्रक्रिया नहीं जानते हैं । तो, आपने अपनी मां से आपको सिखाने के लिए कहा, चाय कैसे बनाएं और अपने पिता से पूछा, कार कैसे चलाएं । अब तुम्हारी माँ ने तुमसे कहा, तुम रसोई में जाओ, और फिर गैस चालू करो, फिर बर्तन रखो और उसमें थोड़ा पानी डाल दो, फिर चाय-पत्ते डाल दो, और फिर कुछ समय बाद थोड़ा दूध डाल दो, और फिर कुछ समय बाद, तुम्हारी चाय तैयार हो जाएगी! तो, यह चाय बनाने की प्रक्रिया है । दूसरी ओर, आपके पिता ने आपको सबसे पहले बताया, कार की चाबी लें और उसे डालें, फिर क्लच दबाएं, फिर आप इग्निशन को चालू करें फिर आप गियर लगाते हैं, और फिर क्लच को धीरे-धीरे छोड़ते हैं, और इसे तेज करते हैं, आपकी कार चलने लगेगी ।
यह कार चलाने की प्रक्रिया है । आपने यह डेटा माँ से एकत्र किया, कि चाय कैसे बनाई जाती है और पिता से यह डेटा एकत्र किया जाता है कि कार कैसे चलती है । अब जब आप इस डेटा को इकट्ठा कर रहे थे तो मैं बैठा था और सुन रहा था, और सुनकर इस काम को करने की अपनी क्षमताओं को विकसित कर रहा था । इस पूरे परिदृश्य में, आप एक उपयोगकर्ता हैं और
आपके माता और पिता चैटजीपीटी मॉडल हैं, जिनसे आपने प्रश्न पूछा और उन्होंने आपको सही उत्तर दिया । लेकिन यहाँ, मैं ओर्का हूँ । क्योंकि जब आप इस पूरी बात को सीख रहे थे और जवाब देने की इस पूरी प्रक्रिया में जवाब प्राप्त कर रहे थे तो मैं सुन रहा था और सीख रहा था । बहुत सारे लोग चैटजीपीटी को विभिन्न प्रकार के संकेत देते हैं । उन संकेतों से, चैटजीपीटी कई तर्क प्रक्रियाओं का निर्माण करता है और उन प्रक्रियाओं से आउटपुट देता है । इसका मतलब है कि, कई संकेतों को कई तर्क प्रसंस्करण दिया जाता है और कई आउटपुट सामने आते हैं ।
लेकिन इन सभी चीजों के बीच, ओर्का, प्रगतिशील सीखने के दृष्टिकोण का उपयोग करके इस पूरी प्रक्रिया से सीखता है । लेकिन रुको, ओर्का यह सब कैसे करने में सक्षम है? और यह भी करता है, फिर हम कैसे लाभान्वित होंगे? तो आइए, इसे समझने से पहले समझते हैं कि ओर्का यह सब कैसे कर पाता है? तो देखिए, ओर्का का वर्किंग मॉडल इन तीन क्षमताओं पर बनाया गया है । जिसमें, पहला स्पष्टीकरण ट्यूनिंग है । जो भी परिणाम चैटजीपीटी -4 देता है वह न केवल उन परिणामों से सीखता है बल्कि आउटपुट प्राप्त करने की तर्क प्रक्रिया से डेटा बिंदु भी एकत्र करता है, और उन डेटा बिंदुओं से खुद को प्रशिक्षित करता है । फिर आता है, दूसरी क्षमता जो कार्यों को स्केल कर रही है ।
जो भी कार्य चैटजीपीटी -4 ओर्का करता है, उन कार्यों के संग्रह से उन आउटपुट और कार्यों का चयन करता है जिनमें उच्चतम तर्क सटीकता है । और इसका उपयोग अपनी तर्क क्षमताओं को विकसित करने के संदर्भ के रूप में करता है । और फिर यह तीसरी क्षमता आती है जो व्यापक मूल्यांकन है! मान लीजिए, आप जैसे 100 लोगों ने कहा, ‘मुझे ऑनलाइन पैसे कमाने के पांच तरीकों पर एक यूट्यूब वीडियो स्क्रिप्ट लिखें’ । जब 100 लोगों ने यह संकेत लिखा तो चैटजीपीटी ने 100 अलग-अलग आउटपुट दिए लेकिन आउटपुट तक पहुंचने की पूरी प्रक्रिया जीपीटी के डेटाबेस में संग्रहीत है । लेकिन अगर आप ओर्का को एक कमांड देते हैं जिसमें जीपीटी को दिए गए प्रॉम्प्ट के कीवर्ड का उपयोग किया जाता है । इसलिए, इसे जीपीटी जैसी विभिन्न प्रक्रियाओं को चलाने की आवश्यकता नहीं है ।
जीपीटी पहले ही उन 100 प्रक्रियाओं को चला चुका है । यह जीपीटी के डेटाबेस तक पहुंच जाएगा और एक व्यापक विश्लेषण चलाएगा कि किस आउटपुट में उच्चतम तर्क सटीकता है, और फिर यह आपको डेटा बिंदुओं को इकट्ठा करके आउटपुट देगा । लेकिन रुकिए, इस पूरी बात से मुझे क्या फायदा होगा? खैर, तीन लाभ हैं । देखें, चैटजीपीटी 175 बिलियन पैरामीट्रिक का एक भाषा मॉडल है जबकि ओर्का 13 बिलियन पैरामीट्रिक का एक भाषा मॉडल है । मतलब, अगर आप देखते हैं कि आकार चैटजीपीटी ओर्का से 13 गुना बड़ा है । और यही कारण है, कि ओर्का चैटजीपीटी से 10 गुना अधिक शक्तिशाली होगा ।
यह काफी सरल है ।
पहला लाभ गति है । सबसे पहले, जहां चैटजीपीटी को आउटपुट देने के लिए कई गणना और प्रक्रियाएं करनी होती हैं, लेकिन ओर्का खुद को आउटपुट से डेटा बिंदुओं से प्रशिक्षित करता है जो चैटजीपीटी ने दिया है और उन आउटपुट को प्राप्त करने की प्रक्रियाएं हैं । और वहां से, यह एक सटीक आउटपुट देता है ।
दूसरा लाभ लागत है । भाषा मॉडल जितना बड़ा होगा, उसे प्रशिक्षित करने के लिए उतने ही अधिक कार्य होंगे । और जब भी कार्यों को निष्पादित किया जाता है तो इसमें भारी प्रसंस्करण शामिल होता है । और यह बिजली का एक बहुत आवश्यकता है! अब क्योंकि ओर्का जीपीटी से 13 गुना छोटा है जहां जीपीटी को खुद को प्रशिक्षित करने के लिए 13 कार्यों की आवश्यकता होगी और एक आउटपुट देना होगा जहां ओर्का को खुद को प्रशिक्षित करने के लिए सिर्फ एक कार्य की आवश्यकता होगी । इसलिए, ओर्का चलाने की लागत जीपीटी से बहुत कम है ।
और फिर इसका तीसरा लाभ आता है । चूंकि ओर्का एक छोटी संरचना है, इसलिए चैटजीपीटी जैसे बड़े मॉडल की तुलना में ओर्का को प्रशिक्षित करने के लिए कम गणना प्रक्रियाओं की आवश्यकता होगी । इसलिए चैटजीपीटी को स्केल करने की तुलना में ओर्का को स्केल करना बहुत आसान है । और यही कारण है, जहां गूगल, ओपनएआई, स्टेबिलिटाई जैसी अन्य कंपनियां अपने बड़े भाषा मॉडल विकसित कर रही हैं लेकिन माइक्रोसॉफ्ट उनमें बहुत पैसा निवेश कर रहा है ताकि वे बड़े भाषा मॉडल विकसित कर सकें और ओर्का जैसे अपने छोटे मॉडल विकसित कर सकें, जो इन सभी उपकरणों के प्रक्रिया डेटाबेस से खुद को प्रशिक्षित करेगा और सबसे शक्तिशाली उपकरण बन जाएगा । लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि आप अपने जीवन और व्यवसाय मॉडल को इसका उपयोग करके अगले स्तर तक कैसे ले जा सकते हैं? सबसे पहले, चैटजीपीटी संकेतों का उपयोग करना सीखें ।
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